Под будним оком видео-надзора: Нови руски софтвер успешно препознаје криминалце

Постојећи програми за препознавање лица већином су проблематични. На пример, софтвер Amazon је у лето 2018. погрешно идентификовао 28 чланова америчког Конгреса као криминалце.

Getty Images
Недавно је лопов ухапшен у сибирском рударском граду Кемерову захваљујући новом софтверу за препознавање лица. Овај систем је развијен у Москви и већ је помогао да се за време Светског фудбалског првенства у лето 2018. године пронађе преко 180 криминалаца за којима се раније трагало.

Власти у руском граду Кемерову су одлучиле да тестирају нови систем за препознавање лица и „виде како функционише“. Нико није очекивао да ће се први лопов тако брзо „упецати“. У градским продавницама је било постављено само пет камера за видео-надзор, али је поменути софтвер после само четири дана тестирања открио лопова за којим се трагало.

FindFace Security је данас једини софтвер за препознавање лица који је доступан у Русији. NtechLab је старт-ап пројекат у оквиру кога је направљен овај систем. Нови софтвер се већ добро показао током Светског првенства у фудбалу 2018.

Тада је FindFace прикључен на 500 камера за видео-надзор на стадионима и око града. Тако је ухваћено скоро 180 криминалаца за којима се раније трагало. По речима градоначелника Москве Сергеја Собјањина, деветоро је пронађено у метроу.

„Случај у Кемерову показује да препознавање лица чак и када је укључен мали број камера за кратко време може донети корист друштву и бизнису“, рекао је директор фирме NtechLab Михаил Иванов. „FindFace је подједнако ефикасан и у малим и у великим објектима. Овај софтвер у реалном времену може да обради видео-снимке са стотине хиљада камера“.

У кемеровским продавницама је било постављено само пет камера за видео-надзор, али је и поред тога овај софтвер већ четвртог дана од почетка експеримента пронашао лице за којим се трагало.

Творци софтвера тврде да прецизност FindFace Security износи преко 99% и да овај софтвер може упоредити лица са различитих снимака и препознати да ли је у питању иста особа. Програм софистицирано препознаје лица на видео-снимцима у реалном времену, пореди их са базама података лица за којима се трага, и за две секунде шаље упозорење полицији.

Још увек је отворено питање да ли овај софтвер може бити поуздан начин за идентификацију осумњичених. Многи слични системи су по том питању спорни, па чак и они које су створили технолошки гиганти попут „Амазона“ и „Мајкрософта“ јер између осталог тешко препознају људе који нису беле расе, или једноставно греше у препознавању.

У лабораторији Масачусетског технолошког института (МИТ) тестирани су системи за препознавање лица чији су творци Microsoft, IBM и кинески Megvii. Тест је показао да је за 35% црнкиња погрешно дефинисан пол. Гугл је 2015. године препознао пријатеље свог програмера на фотографији као „гориле“ због чега је компанија морала да се извини.

У лето 2018. године је Амерички савез за грађанске слободе (ACLU) извршио низ тестова са софтвером за препознавање лица Amazon.

Програму је задато да упореди фотографије чланова Конгреса САД са базом података која садржи 25.000 фотографија ухапшених лица. Систем је међу ухапшенима погрешно „препознао“ 28 чланова Конгреса.

Програмери NTechlab тврде да је њихов алгоритам верификације најбољи на свету. Ова компанија је заузела прво место на такмичењу које је организовала агенција Advanced Research Projects Activity (IARPA) под покровитељством кабинета шефа Националне обавештајне службе (ODNI).

Свако, па и делимично копирање материјала Russia Beyond без писмене дозволе и линка на оригинални текст објављен на веб-сајту Russia Beyond третира се као грубо кршење закона о ауторским правима Руске Федерације. Russia Beyond и медијски холдинг RT задржавају право реаговања на сличне противправне радње и покретања судског поступка.

Више занимљивих садржаја пронађите на Russia Beyond на српском
Сазнајте још:

Наш сајт користи „колачиће“ („cookies“). Притисните овде да сазнајете више о томе.

Прихватити коришћење „колачића“