Научници из Санктпетербуршког политехничког универзитета „Петар Велики” су заједно са лекарима из онколошког центра у насељу Песочни развили интелигентни систем за дијагностиковање тумора на плућима. Софтвер, који се може инсталирати на сваком компјутеру, за 20 секунди анализира томографију плућа пацијента и даје закључак у облику јасно издвојене патологије.
Нови интелигентни систем добио је називDoctor Aizimov (AI - Artificial Intelligence, тј. вештачка интелигенција) по писцу научне фантастике Ајзаку Асимову, који је изнео три позната закона роботике, саопштила је прес-служба Санктпетербуршког политехничког универзитета. Крајем прошле године научници су спровели интерно тестирање новог система, које је било успешно. Систем је анализирао снимке компјутерске томографије 60 нових пацијената Санктпетербуршког клиничког научно-практичног центра за специјализоване облике медицинске помоћи (онколошки) и успео да детектује чак и жаришта величине 2 милиметра.
„Најпре смо алгоритам подесили тако да детектује жаришта величине 6 милиметара, јер се тога придржавају и сами лекари. Али систем је толико обучен да сам проналази и мање промене”, објаснио је руководилац пројекта, шеф Научноистраживачке лабораторије за технологије неуролошких мрежа и вештачку интелигенцију Санктпетербуршког политехничког универзитета Лав Уткин.
Како су рекли на универзитету, тумори на плућима дијагностификују се помоћу метода сечице. Он се састоји у томе што се на снимку компјутерске томографије на површину тумора насумице постављају тачке које се затим повезују линијама (сечицама). Хистограм дужина ових дужи одражава облик и структуру тумора. Научници тако тумор истражују изнутра, али ништа мање није важно оно што га окружује споља. Зато се тумор условно смешта у коцку, па се од њених страница до површине тумора повлаче нормале. На тај начин се уместо графички сложеног и обимног снимка компјутерске томографије тумор приказује у облику компактних и једноставних хистограма, које анализира Doctor AIzimov.
Пре него што је систем профункционисао, научници су га обучили не само да открива промене на плућима, већ и да разликује злоћудне од бенигних. Систем је обуку прошао на око 1000 снимака компјутерске томографије из база података LUNA 16 и LIDC. Са сваким новим снимком систем се сам усавршава. У томе му помаже суперкомпјутерски центар „Политехнички” који убрзава подешавање алгоритма. Планирано је да се снимци пацијента интерном мрежом шаљу у овај центар где ће њихова обрада трајати не 20, већ само 2 секунде. Лекар ће затим добити обележен приказ тумора и моћи ће да ради са њим, а не са обимном компјутерском томографијом.
Следи екстерно тестирање система, након чега ће он бити уведен у употребу у Петербуршком клиничком научно-практичном центру за специјализоване облике медицинске помоћи (онколошки) у насељу Песочни.