Превлачење лево, превлачење десно, упаривање, лагано ћаскање, позив на састанак... И све то без успеха, па се процес понавља. На хиљаде пута. Многи људи траже љубав у апликацијама за упознавање, али овај модел, према речима руског програмера Александра Жадана, није идеалан. „Апликације нуде велики избор, али истовремено задржавају корисника ангажованим — желите да видите све, разговарате са свима, али врло често једноставно не добијете одговор и на крају будете разочарани“, објашњава Жадан.
Да би „хаковао“ систем и уштедео време, одлучио је да направи бота за упознавање на основу ChatGPT API. Бот је одабрао одговарајуће профиле у апликацији Тиндер на основу одређених критеријума (на пример, имати најмање две фотографије на профилу), ћаскао са њима и, ако би све прошло добро, предложио лични састанак. Прве верзије бота биле су грубе и често „неповезане“ - на пример, неуронска мрежа је предлагала девојкама да оду на састанак у шуму.
Жадан је детаљно испричао причу о развоју свог система у треду на друштвеној мрежи X (раније Твитер). Тред је постао виралан и већ је добио преко 7 милиона прегледа.
Александр Жадан/@biblikz
После бројних ревизија, четбот је почео да ради како треба. Жадан га је тренирао користећи своје праве дијалоге са девојкама и постављајући филтере за слање сумњивих порука. Неке поруке је лично одобрио пре него што их пошаље или избрише.
Нова верзија је ћаскала са 160 девојака од 278 оних са којима се слагао, а Александар је ишао на састанке са њих 12. ChatGPT је такође помогао у припреми за личне састанке: креирао је профиле сваке девојке на основу дијалога. ChatGPT је такође препоручио програмеру да говори о свом детињству, родитељима, циљевима и вредностима током састанака и у преписци како би схватио колико му је свака дама прикладна.
Распоред Александрових састанака
Укупно је бот упознао 5.239 девојака, од којих је Александар одабрао четири најпогодније. На крају, изабрао је једну од њих по имену Карина. Занимљиво је да је четбот почео да комуницира са Карином у својој првој верзији, да би и трећа, најнапреднија верзија Жадановог бота, такође, ћаскала са њом.
„В3 ми је послао поруку када се разговор са Карином захуктао. Систематски он разуме из захтева да ли је разговор негативан или емотиван. Да бих постигао нешто са В3, прецизирао сам му — треба да одржавам и побољшавам свој однос са Карином. И тако је и било“, описао је Жадан у треду. У једном од сажетака разговора, бот је директно предложио Александру да запроси Карину, што је он и учинио. Она је рекла да.
Александр Жадан/@biblikz
Два месеца пре просидбе, Александар је Карини рекао како је тачно користио четбот. „Била је, наравно, шокирана. Али, на крају је почела да поставља питања како то све функционише, како реагује на различите сценарије итд. И шта? Живимо заједно више од годину дана, знамо се више од годину дана и заиста уживамо у заједничком животу. И третирамо једно друго супер, са пуно емпатије и међусобног подржавања“, каже програмер.
Према Александровим прорачунима, коришћење ChatGPT -а му је омогућило да уштеди више од пет година и 13 милиона рубаља (око 145.000 евра) у потрази за својом правом љубављу. Пројекат је трајао око 120 сати и коштао је 1.4оо евра за приступ API-јима неуронске мреже. У истом периоду, Жадан је потрошио око 200.000 рубаља (око 2.200 евра) на састанке у ресторанима.
Многи људи који су читали Жаданову тему сматрали су да је такав приступ циничан и конзумеристички. Али, Александар је имун на такве критике: „Ја имам свој став, а они имају свој. Можда се не слажу са мојим. И то је сасвим нормално. Поларитет мишљења је кул“.
Александр Жадан/@biblikz
Жадан каже да негативна реакција на његов пројекат произилази из његове различитости од конвенционалних начина забављања. „То је заправо много емотивног посла. Да бисте пронашли праву особу, морате да почнете да комуницирате, па да се упознате. И ја сам своју ситуацију решио другачије, не на уобичајен начин. Плус, без разумевања технологије, људима може изгледати као да је неко потпуно нељудско биће ћаскало са девојкама уместо мене. Али, током пројекта сам максимално персонализовао питања и одговоре. Трудио сам се да комуникација буде што ефикаснија, али ипак персонализована“, наглашава он.
Александар верује да неуронске мреже неће заменити човека — замениће је особа која уме да их користи. „Боље је разумети како да користимо нове технологије, јер ово је наша садашњост и она ће се само развијати“, самоуверено каже он.